해결의 시작
모든 캠퍼스는 건물도, 설비도, 사용 패턴도 다릅니다. 수업·연구·생활 일정에 따라 재실 상태도 달라지기 때문에 이 모든 공간을 사람이 계속 확인하기는 어렵습니다.
AIoT 스마트 디바이스로 현장 상태를 파악하고, AI 에이전트로 확인·판단·제어·보고를 반복합니다. 이것이 다원DNS 스마트캠퍼스의 절전 방식입니다.
작동 방식
AIoT 디바이스가 보고, AI 에이전트가 판단하고 끕니다.
사람이 보지 않는 시간에도 스스로 반복합니다.
01 감지
재실 감지 센서가 공간의 사람 유무를 확인합니다.
재실 감지 센서
02 측정
냉·난방기, 조명 등 디바이스별 가전 기기의 가동 상태를 측정합니다.
냉·난방기, 조명
03 분석
빈 공간인데 가동 중이면 낭비로 판정합니다.
빈 공간 + 가동 판정
04 제어
원격·일괄 제어 후 결과를 보고합니다.
원격·일괄 제어 + 보고
1 관제 SW 화면을 수시로 확인
2 순찰하며 빈 공간·켜진 설비 직접 찾기
3 하나씩 돌며 끄기
한계
✕ 퇴근 후 야간·휴일은 관리 공백
✕ 공간이 많을수록 놓치는 설비
✕ 담당자 업무 부담
✓ 사람이 보지 않는 시간에도 AI가 이 순환을 쉬지 않고 반복
✓ 낭비 판단부터 자동 OFF까지 스스로 처리
✓ 처리 결과를 관리자에게 보고
사람 대신 판단하고 스스로 끄는 캠퍼스
차별점
제대로 절전하려면, 도입 전부터 운영·확장까지
모든 단계가 달라야 합니다.
도입 전
공간·설비별 사용 현황 분석
절감 목표 설정 (15% 이상)
낮은 도입비용
구축
기존 냉·난방기·조명 그대로 활용
무선 IoT 기반 빠른 설치
에너지 절감 극대화관리 인력 부담 해소
운영
AI 에이전트 365일 · 24시간
재실 기반 실시간 자동 제어
원격·일괄 제어 + 결과 보고
절감 효과 데이터 확인야간·휴일 공백 제거
확장
화재·정전 등 안전 관리 연계
에너지 데이터 기반 운영 고도화
캠퍼스 안전 관리
데이터 기반 스마트 캠퍼스 확장
핵심 기술
다원DNS는 AIoT 디바이스부터 클라우드 플랫폼, AI 에이전트까지
국내에서 직접 개발·생산·운영하는 수직 통합 AIoT 기업입니다.
01
스마트 리모컨·조명 스위치·스마트 플러그·에너지미터·재실 센서가 현장에서 재실과 가동 상태를 직접 감지하고 측정합니다. 기존 냉·난방기와 조명을 교체 없이 업그레이드합니다.
02
재실·가동·전력 데이터를 결합해 ‘빈 공간 + 가동 중’ 낭비를 판정합니다. 공간별 운영 기준과 예외를 반영해 절감을 극대화하고, 절감 내역을 데이터로 추적합니다.
03
국내 독자 개발 플랫폼으로 캠퍼스 전체 디바이스를 하나의 WEB/APP 화면에서 관리합니다. 공간·층·건물 단위 원격·일괄 제어를 지원하며 플랫폼·펌웨어를 다원DNS가 직접 운영합니다.
04
사람 대신 365일 24시간 관제 시스템에 접속해 상태를 확인하고, 낭비를 판단해 자동으로 끄고, 처리 결과를 관리자에게 보고합니다. 야간·휴일의 관리 공백을 없앱니다.
절감 근거와 목표
서비스 목표
캠퍼스 전체 에너지 사용량
15%
실시간 모니터링설비 상태·재실·사용 시간 파악
재실 기반 자동 제어빈 공간의 조명·냉난방 자동 OFF
AI 에이전트 운영야간·휴일에도 365일 확인·제어
연구·사례로 확인된 범위
목표 15%
¹ Williams et al., 「Quantifying National Energy Savings Potential of Lighting Controls in Commercial Buildings」, LBNL-5095E, 2012 · ² ACEEE, 「Intelligent Efficiency: Opportunities, Barriers, and Solutions」 · ³ PNNL 연구 결과 — VergeSense, 「HVAC Occupancy Sensors: How to Unlock Savings」, 2018 인용 · ⁴ 교육플러스, 학교 EMS 도입 사례 기고(경기도 A초등학교), 2024 · ⁵ 목표치 — 위 선행연구를 참고해 캠퍼스 전체 에너지 사용량 15% 이상 절감을 목표로 설정했으며, 실제 절감률은 도입 전후 측정으로 검증한다.
시스템 구성
현장 · FIELD
▶▶
관리 · OPERATION
AIoT 스마트 리모컨
자동 제어 로직
존재감지
사용 현황과 낭비 파악
기존의 냉·난방기를 그대로 AIoT 업그레이드 해 드립니다.
화면 예시 · 강의실 에어컨 가동 분석
존재감지
온습도 센서제어 및 측정| Type | Day | Week | Month |
|---|---|---|---|
| 횟수 (Count) | 4 | 22 | 96 |
| 시간 (Time) | 6h 30m | 35h 45m | 156h 0m |
| 전력량 (Wh) | 13,000 | 71,500 | 312,000 |
| 요금 (Won) | 2,470 | 13,585 | 59,280 |
하루 시간대별 에어컨 가동
※ 가정: 냉난방기 소비전력 2,000W를 정격으로 연속 가동. Week·Month는 Day의 1회 평균 사용시간(97.5분)을 22회·96회에 적용. 요금은 190원/kWh 가정(예시 값)
원격 · 일괄 제어
실습실교수실강의실휴게실로비강의실※ 화면 예시
층별 냉난방기를 그룹화 혹은 개별 제어 할 수 있습니다.
공간별 운영 기준
제어 범위
캠퍼스의 다양한 설비를 하나의 관제 화면에서 모니터링하고 제어합니다.
¹ U.S. DOE Energy Saver, 「Weekly Energy Saving Tip」, 2024. · ² LBNL, 「Blind to Blinds: Opening Our Eyes to Savings from New Automated Shading Systems」, ACEEE Summer Study, 2020 (FLEXLAB 실측).
확장 기능
절전용으로 구축한 IoT 인프라를 캠퍼스 안전 관리까지 확장합니다
도입 사업 구조
초기 부담 완화 검토
냉난방·조명·전원 통합 관리
전기요금 절감
운영 부담 완화
초기 예산 부담은 낮추고, 에너지 절감 효과는 높이는 부담 완화형 도입 구조
문의
